电力现货交易决策系统

产品描述

以电力负荷预测为核心技术支撑，深度融合历史交易数据、实时市场行情、政策规则及气象环境等多维度信息，通过机器学习算法与电力市场出清机制建模，精准挖掘影响现货价格波动的关键特征（如供需缺口、输电阻塞、可再生能源出力波动等），构建动态价格预测模型与智能交易策略引擎，为电力市场参与者提供价格预测、电量优化、风险预警及策略执行的一体化解决方案。

应用场景

产品优势

全链路数据打通

多方打通发电机组数据、负荷数据、机组检修数据、气象数据、披露交易数据等通道，打破数据孤岛，构建现货交易生态数据仓库

自修正大数据预测模型

基于大量历史数据的分析，建立智能数学模型和算法，根据新的数据和反馈信息，不断调整和优化模型的参数和结构，进而提高预测的准确性和可靠性

量化交易策略

考虑边际成本和价格预测的发电侧日前申报策略；基于用户负荷预测和价格预测的售电侧日前申报策略；考虑机会成本、变动成本和市场供需预测的辅助服务交易策略

负荷预测与价格预测深度协同

独创“负荷-价格”联动分析模型，通过负荷变化预判供需关系拐点，提升价格预测精度（误差率<5%），较传统单一模型降低30%偏差。

全周期策略智能生成

覆盖日前申报、日内滚动调整、实时平衡全交易环节，支持多目标优化（收益最大化、风险最小化、碳排约束），自动生成可执行策略方案。