过程降碳
过程降碳系统是一套通过优化生产流程、提升能源利用效率、减少碳排放的智能化解决方案。该系统通过实时监测生产过程中的能耗与排放数据,结合人工智能算法,精准分析碳足迹,识别高耗能环节并提供优化建议。同时,系统集成清洁能源管理、余热回收、碳捕集等技术,帮助企业实现低碳转型。适用于制造业、能源、化工等高碳排放行业,助力企业降低运营成本,提升环保效益,实现可持续发展目标。过程降碳系统是企业迈向绿色生产、应对气候变化的重要工具。
碳足迹碳核算
碳足迹碳核算系统是用于量化企业、产品或供应链全生命周期碳排放的数字化工具。该系统基于国际标准(如ISO 14064、GHG Protocol),通过采集能源消耗、生产过程、物流运输等环节的碳排放数据,利用算法模型精准核算碳足迹,并生成可视化报告。其核心功能包括数据自动抓取、排放因子匹配、多维度分析及减排路径模拟,支持企业识别高碳环节、制定降碳策略。适用于制造业、能源、交通等高排放行业,助力企业满足政策合规、提升绿色竞争力,并支撑碳交易、ESG披露等需求。通过科学核算与动态管理,该系统为企业实现碳中和目标提供数据基础和决策依据。
负荷预测
负荷预测系统是基于大数据与人工智能技术,对电力需求进行精准预测的智能化工具。该系统整合历史负荷数据、气象信息、经济指标等多源数据,通过机器学习算法构建预测模型,实现短期(小时级)、中期(日/周级)及长期(月度/年度)负荷的精准预测。其核心功能包括实时数据监测、异常波动预警、多场景模拟及动态优化调度建议,可帮助电网企业、发电厂及能源管理部门合理调配资源,降低供电成本,提升电网稳定性。同时,系统支持可再生能源出力波动性分析,助力“源网荷储”协同规划,推动电力系统低碳转型与高效运行,为新型电力系统建设提供关键支撑。