政策背景

提出提高负荷预测精度和新型电力负荷智能管理水平,推动 负荷侧资源分层分级分类聚合及协同优化管理,

加快推动负 荷侧资源参与系统调节。

《关于加快推进能源数字化智能化发 展的若干意见》

推动电力辅助服务市场更好体现灵活调节性资源的市场价值, 建立健全调频、备用等辅助服务市场,

探索用户可调节负荷参与辅助服务交易,推动源网荷储一体化建设和多能互补协调运营,完善成本分摊和收益共享机制。

《关于加快建设全国统一电力市场体系的指导意见》

提出通过电力负荷管理系统开展负荷监测和控制。

《安徽省电力需求侧管理实施细则 (修订版)》

可在工业领域电力需求侧管理平台支持下,加强电能电量管理,采取负荷预测、用电规划与电费预算等措施,

利用峰谷电价差、可再生电能消纳等激励措施结合电力市场规则,合理配置用电负荷,节约电力电费。

《电力供应与使用条例》、《工业领域电力需求侧管理工作指南》

我们的优势
产品简介
  • 新能源传感与边缘计算
  • 模型和算法内核
  • 决策和可视化软件
  • 图片1.png

    分布式感知计算:

    ·  风电感知:晃动、沉降、变桨

    ·  光伏感知:倾角、辐照、温度

    ·  分布式存储计算:光伏电站、陆上海上风电


    image.png

    自适应算法预测:

    · 相关分析+特征工程+,模态分解+深度学习,实现自适应智慧调控

    ·  实时智能核算和精准动态监测周、月预测准确度达97%


    image.png

    售电量预测系统:

    ·  实现高精度多尺度预测结果可视化,指导运营供应



    案例