负荷预测系统是基于大数据与人工智能技术，对电力需求进行精准预测的智能化工具。该系统整合历史负荷数据、气象信息、经济指标等多源数据，通过机器学习算法构建预测模型，实现短期（小时级）、中期（日/周级）及长期（月度/年度）负荷的精准预测。其核心功能包括实时数据监测、异常波动预警、多场景模拟及动态优化调度建议，可帮助电网企业、发电厂及能源管理部门合理调配资源，降低供电成本，提升电网稳定性。同时，系统支持可再生能源出力波动性分析，助力“源网荷储”协同规划，推动电力系统低碳转型与高效运行，为新型电力系统建设提供关键支撑。