电力负荷预测分析系统

产品描述

深度交叉大数据分析、深度学习等前沿技术与专家运行经验，基于电力信息、气象、经济及产业结构、人口分布等有效知识融合的智能负荷预测技术，打造新一代电力电量负荷预测体系，旨在为各级电网营销、规划部门提供全周期电量精准预测解决方案。

依托中科大省重点实验室深厚理论基础及算法积淀，团队构建可适应多场景预测需求的算法库，深度挖掘历史数据高价值信息，提取气象、特殊事件等特征对电量变化影响，建立基于深度学习的预测模型及其自适应机制，搭建针对预测结果的后评价体系，实现“有效信息-专家经验-智能分析”的三级交叉高精度电量预测。

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应用场景

产品优势

多因素大数据挖掘技术

基于海量历史数据，挖掘分析各行业用电负荷突变的时间、量级和可能的原因，完成特征提取、相关性分析，支撑精准预测。

精准AI预测体系

建立多种灵敏度分析方法，逐一识别影响因素的重要性，构建神经网络、线性拟合等多模型，形成负荷预测方法库。

预测偏差自矫正机制

构建预测结果自动分析机制，通过机器学习能力，主动识别、修正偏差信息，持续优化预测精准度。

全维度预测结果分析

预测模型偏差、检修计划执行偏差、天气预报偏差、“异常”数据智能识别、发电计划偏差等多指标分析体系

案例

滁州市电量负荷预测

针对滁州市区县的供电公司进行总电量、居民、农业、代理大工业、代理一般工商业、最大负荷（调度口径）、分布式光伏上网电量等7个方面的预测，达到：（1）提高能源利用效率:降低能源消耗，减少能源浪费；（2）优化能源调度:提升电力系统运行效率，降低发电成本；（3）保障电力供应安全:预防电力供应不足风险，确保电力系统稳定运行；（4）促进新能源发展:推动可再生能源的整合和利用，实现能源转型。

淮河能源集团

淮南煤矿1897年建矿，已有120多年开采历史，解放后曾是全国五大煤矿之一，素有“华东煤都”“动力之乡”之称。淮河能源控股集团前身为成立于1949年的淮南矿务局，1998年改制为淮南矿业集团，2018年成立淮河能源控股集团，作为淮南矿业的控股股东。近年来，企业自觉践行新发展理念，推动高质量发展，从单一煤炭产业发展为煤炭、煤电、清洁能源等多业并举，是全国14个亿吨级煤炭基地和6个大型煤电基地之一，重要的清洁能源基地，华东和长三角区域重要的能源保障基地，中国企业500强和中国煤炭企业50强之一，国家首批循环经济试点企业、中华环境友好型煤炭企业、国家级创新型试...